要想很好的驾驭数据，让数据服务于运营决策并不容易。对于电商从业者而言，数据的搜集、整合、洞察应该具备一套专业严密的方法体系，每一笔交易、每一次输入都是数据，通过计算机做筛选、整理、分析，所得出的并非简单、客观的结论，而是能有助于企业经营决策，引导激发更大的消费力量。市场、行业、运营是三位一体的：真正的把握垂直市场的消费诉求;精准的跟踪行业动态，力求在在市场前沿;整合渠道、资源，精细化运营，追求利润最大化发展，要实现这些往往需要通过有效的数据分析，才能将市场需求、行业变化、竞争对手动态等信息具象化。今天滕州网站制作服务商领艺传媒谈一下大数据的意义
以淘宝平台为例，淘宝的大数据可以涵括淘宝商家公开的成交单价、成交笔数等SKU，只要抓取这些海量数据，经过云处理分析、计算，就可以为店铺运营者提供包括产品、品牌、行业、竞争店铺等多维度的市场信息数据，通过专业的数据分析，可帮助企业解读数据背后的市场机遇，甚至可通过挖掘数据的潜在价值，对企业的经营策略做出决策指导。
我们从一个淘宝创业者的视角来看大数据。假设他计划开一家专营汽车配件的淘宝店，开店之前最为关心的应当是选货以及进货量了。根据数据007为我们提供的数据，从行业维度来看，在淘宝汽车用品/配件/改装分类下，排名第一的子分类就是汽车用品/内饰品，品牌共计27,964个，全网产品数量已达569,682个，月成交达7,697,475笔，成交总额更高达￥4.84亿!从这些直观数据可以看到，汽车配件内饰子行业品牌众多，市场目前并没有养成高占比或垄断性品牌。在此前提下，该创业者需要考虑的就是根据投入成本，衡量是开设天猫店打造汽车配件/内饰行业的领军品牌，还是主打某一子分类产品的集合淘宝C店了。
再如，从品牌维度来看这些数据，即可知晓每月汽车用品大分类下的品牌销售排名，以及在该行业下的品牌市场份额占比，对指定的品牌从成交额，市场占比趋势，店铺数量等维度做走势分析，从另外的角度给创业者提供参考。
另外，从店铺维度来分析，可获取汽车配件大分类下的店铺排行榜，并可以给创业者提供其关心的店铺每月及昨日的估值排名，具体到细分店铺，及店铺内的热门商品并对店铺的属性例如：好评率，收藏量，在售商品数，品牌占比，品类占比做抽取，并对行业排名、店铺估值分析模块，成交额的变化趋势做分析。
而通过商品维度下的商品热销排行榜，可获得指定商品的成交笔数，成交额行业比较，变化趋势分析，包括：商品价格的波动，成交量与成交额的的波动走势等指标去了解商品在市场用户的接受度等等。
通过这四大维度的数据分析，即可直观的帮助这个准淘宝创业者了解外部宏观数据，实时跟踪行业中的竞争对手或者行业标杠的操作动态，从而有效的制定出最准确的战略决策。
